Ecommerce data engineering verbindt de systemen die je dagelijkse operationele waarheid maken: orders, producten, klanten, voorraad en marketingactiviteit. Butterstreet houdt de scope dicht bij die laag en maakt van de data iets waar een webshop echt iets mee kan.
Orders, klanten, producten, aantallen en gedrag omgezet naar een basis waar het bedrijf op kan vertrouwen.
Voorraad, aanvulmomenten en operationele timing zichtbaar gemaakt in het klantbeeld.
Signalen klaargezet voor reminders, win-backs en cross-sells in de tools die je al gebruikt.
Butterstreet focust op de ecommerce-, voorraad- en lichte marketingtool-laag. Dat is bewust. Zo blijft het project dicht bij de order, de voorraadstand, de klant en de volgende nuttige actie.
Ecommerce data engineering betekent dat webshop-, voorraad-, klant-, product- en marketingdata in één bruikbare laag samenkomen. Daardoor ziet een team sneller welke beslissing of vervolgstap aandacht vraagt.
Ecommerce data breekt vaak omdat elk systeem een ander deel van de waarheid bewaart. Orders, voorraad, klantgedrag en marketingactiviteit sluiten zelden vanzelf goed op elkaar aan.
Butterstreet focust op de ecommerce-, voorraad- en lichte marketingtool-laag. We vervangen geen volledige ERP-, CRM-, finance- of WMS-transformatie.
Een project begint meestal met vinden waar data breekt en welke beslissing daardoor vastloopt. Daarna bepalen we of het oplossen van die laag het engineeringwerk waard is.
Data engineering helpt marketing automation met betere klant-, product- en timingsignalen. Daardoor krijgen reminders, win-backs en cross-sells een duidelijke reden om te worden verstuurd.